도도의 초록누리

[MySQL] SQL을 활용한 "열 - 단위 환산 출력하기"

이번에 소개할 내용은 열에 정량적 측정에 대해서 컴퓨터 프로그래밍으로 해결하는 방법에 대해서 소개하겠다.
순수한 실험을 위한 화학은 아니고, 컴퓨터 프로그래밍 측면에서 비열의 측정 데이터를 처리하는 방법에 대한 것이다.

크게 어려운 건 아니다. 몇 가지 식을 소개하겠다.

그림 1-1. 물질 관련 표, 도도(Dodo)

공기, 건조를 한글로 소리나는 데로 읽는다면, "에어, 드라이(시어 레벨)" 이렇게 읽어진다.
아무튼 이러한 물질에 관한 데이터 표가 있다.

그림 1-2. 단위 변환 - 스프레드시트에 적용해보기, 도도(Dodo)

그림 1-2는 실제 실험이 완료된 수치를 단위변환한 것이다.
문제점이 하나 발생한다.

수치를 범위로 표현한 것이다.

그림 1-3. 수치를 범위로 표현한 경우, 도도(Dodo)

이런 경우에는 수치 데이터표를 보완할 필요가 있다.
컴퓨터 프로그래밍으로 자료를 처리하기 좋은 쪽으로 작성하는 게 편리하다.

그림 1-4. Min, Max로 데이터의 범주를 규격화 시킨 경우, 도도(Dodo)

그림 1-4는 Min, Max의 형태로 데이터를 규격화 시켰다.
J/kg℃는 제거해도 무방하다.

논리적인 데이터로 데이터만 뽑아내면 되기 때문이다.

그림 1-5. Water에 관한 세부 속성, 도도(Dodo)

이러한 경우도 있을 수 있다.
물인데 수증기에 관한 것이 있고, 순수한 물이 있다.

[첨부(Attachment)]
Material_Substance.7z

그림 2-1. APMSetup의 localhost 웹 사이트

"myadmin"을 클릭한다.

그림 2-2. phpMyAdmin, 도도(Dodo)

계정에 아이디는 root, 비밀번호는 apmsetup이다.
입력한다.

그림 2-3. 사용권한에서 계정 생성하기, 도도(Dodo)

그림 2-3은 사용권한을 클릭하여 신규 계정을 생성한 것이다.
예로 편한 계정명을 입력하도록 하자.

그림 2-4. 데이터베이스 생성하기, 도도(Dodo)

그림 2-4는 데이터베이스를 생성하는 것이다.
dodo라는 데이터베이스를 생성할 것이다.

그림 2-5. 데이터베이스에 사용자 권한 주기, 도도(Dodo)

데이터베이스에 간단한 사용자 권한을 주었다.

그림 2-6. Material_substance.xlsx 파일 -> DB에 넣기, 도도(Dodo)

Material_substance에서 설계한 DB구조를 phpMyAdmin으로 생성하는 장면이다.

그림 2-7. Material_substance DB 구조 설계, 도도(Dodo)

그림 2-8. Material_substance DB 구조 설계, 도도(Dodo)

[첨부(Attachment)]
substance.7z

그림 2-9. 데이터 가져오기, 도도(Dodo)

이런 형태로 데이터를 가져왔다.

[첨부(Attachment)]
sample_insert.7z

그림 2-10. SQL 명령어를 활용한 J(Joule) 구하기, 도도(Dodo)

SQL 명령어를 활용하여 J(주울)을 구했다.

간단한 명령어를 통해서 J/g, J/kg의 형태를 구할 수 있었다.

그림 2-11. SQL 명령어를 활용한 J(Joule) 삭제하기, 도도(Dodo)

간단한 명령어로 줄(J)을 삭제할 수 있다.
그림 2-12는 삭제한 결과가 성공적으로 수행되었음을 알려주는 모습이다.

그림 2-12. id 3번의 줄 삭제 모습, 도도(Dodo)

다음은 입력한 Joule 데이터를 수정하는 방법에 대해서 소개하겠다.
그림 2-12에서 수정할 대상에 대해서 "연필" 그림을 클릭한다.

그림 2-13. id 4번의 줄 수정 모습, 도도(Dodo)

수정할 데이터를 입력한다.
실행을 누르면 아래의 그림처럼 된다.

그림 2-14. id 4번의 줄 수정 완료, 도도(Dodo)

실제로는 그림을 눌러서 처리되는 것은 아니며, SQL이라는 명령어로 처리된다.

테이블을 삭제하는 방법에 대해서 소개하겠다.
구조를 클릭한다.
substance을 선택하고, 삭제를 누른다.

그림 2-15. SQL DROP 명령어 실행하기, 도도(Dodo)

아래의 그림이 출력되면, 삭제 관련 사항을 확인하고 예를 누른다.
참고로 테이블을 삭제하면, 복원이 되지 않는다.

그림 2-16. SQL DROP 명령어 실행하기, 도도(Dodo)

그림 2-17. SQL 질의 성공 (DROP), 도도(Dodo)

Drop 사용 방법은 아래와 같다.

[1] Specific Heat of common Substances, https://www.engineeringtoolbox.com/specific-heat-capacity-d_391.html, Accessed by 2018-07-29
[2] Water Vapor - Specific Heat, https://www.engineeringtoolbox.com/water-vapor-d_979.html, Accessed by 2018-07-29
[3] How to convert calories to joules[J], https://www.rapidtables.com/convert/energy/how-cal-to-joule.html, Accessed by 2018-07-29
[4] Files, https://kldp.net/apmsetup/release/, Accessed by 2018-07-29
[5] Developing MySQL Applications with Eclipse CDT, MySQL, http://download.nust.na/pub6/mysql/tech-resources/articles/mysql-capi-tutorial.html, Accessed by 2018-07-29

MySQL 문자열 함수

1. Char_Length(string)
문자열의 길이를 알아봅니다. 2Byte문자는 1개로 취급합니다.
mysql> SELECT CHAR_LENGTH("안녕하세요");
+---------------------------+
| CHAR_LENGTH("안녕하세요")  |
+---------------------------+
|                         5 |
+---------------------------+
1 row in set (0.03 sec)

2. LENGTH(string)
문자열의 Byte수를 알아봅니다.
mysql> SELECT LENGTH("안녕하세요");
+----------------------+
| LENGTH("안녕하세요")  |
+----------------------+
|                   10 |
+----------------------+
1 row in set (0.00 sec)

3. CONCAT(string1, string2,...)
문자열을 합칩니다.
mysql> SELECT CONCAT("안녕", "하세요");
+--------------------------+
| CONCAT("안녕", "하세요")  |
+--------------------------+
| 안녕하세요                |
+--------------------------+
1 row in set (0.03 sec)

4. CONCAT_WS ("구분자", string1, string2,...)
문자열을 특정 구분자를 포함시켜 합쳐줍니다.
mysql> SELECT CONCAT_WS(',', "안녕", NULL, "하세요");
+----------------------------------------+
| CONCAT_WS(',', "안녕", NULL, "하세요")  |
+----------------------------------------+
| 안녕,하세요                             |
+----------------------------------------+
1 row in set (0.00 sec)

5. FORMAT(number, round)
숫자의 천단위 구분자를 넣어줍니다. round 는 소수점 뒷자리 절사 길이 입니다.
mysql> SELECT FORMAT(123456, 0);
+-------------------+
| FORMAT(123456, 0) |
+-------------------+
| 123,456           |
+-------------------+
1 row in set (0.00 sec)

6. REPLACE(string, from_string, to_string)
문자열을 치환합니다.
mysql> SELECT REPLACE("우리나라 나쁜나라", "나쁜", "좋은");
+----------------------------------------------+
| REPLACE("우리나라 나쁜나라", "나쁜", "좋은")    |
+----------------------------------------------+
| 우리나라 좋은나라                              |
+----------------------------------------------+
1 row in set (0.02 sec)

출처 : http://www.lovelgw.com/Blog/257